Facebook如何使用＂我们＂的数据去构建AI
发布时间：2021-09-18 18:11:38 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：是时候停止把Facebook当作纯粹的社交媒体公司来看了。它用无人机提供互联网服务，为了发展虚拟现实而收购Oculus，不懈追求人工智能，Facebook已经迅速成为世界上最先进的技术研究中心之一了。 无独有偶，谷歌甚至IBM之类的公司也有类似的计划，总的来说，人
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"如果我们有一个切实有效的想法，我们就能让它在一个月内出现在15亿人面前。"LeCun说，"让我们把目光聚焦在我们的长期目标的高度上，但是，在这个过程中会有很多我们将要去实现的会在短期具有实用性质的事。"
Facebook如何使用＂我们＂的数据去构建人工智能
作为FAIR的研究成员之一的Rob Fergus（右站立），正在纽约办公室处理有关人工智能虚拟方面的工作
作为在NYU和MIT计算机科学和人工智能实验室工作过的老手，Rob Fergus领导着有关计算机视觉的AI团队。他们的工作已经在自动标记相片上得到使用，接下来将被用于标记视频。大量视频因为缺乏元数据，或者没有任何描述性文本，而被"淹没"于噪声中。AI将会能够"观看"视频，并将它们大致分类。
这对Facebook阻止那些不想被上传到他们服务器上的内容具有巨大的意义—例如色情照片，版权问题或者其他违反他们使用条款的任何内容。它也能鉴别新闻事件，对不同类型的视频进行管理。Facebook此前一直将这些任务划分给外包公司，当这项技术稳定后，Facebook就能降低这部分的人工成本。
在目前的测试中，人工智能表现得很有希望。给它播放一段正在进行的体育视频，比如冰球、篮球或乒乓球，人工智能能够准确地识别出这个体育项目。并且还可以区分垒球和棒球，漂流和皮划艇，以及篮球和街球这些类似的运动。
Facebook背后的人工智能
Facebook有一个叫做语言科技的独立小组，主要负责开发翻译，语言辨识和自然语言理解。LeCun所在的部门，Facebook人工智能研究室（FAIR）是Facebook人工智能战略研究的主力，而语言科技（从属于应用机器学习）是实际进行软件开发的地方。
他们与FAIR合作，但独立进行开发和实践，并且已经开发了493种广泛使用的翻译方向（从英语到法语，从法语到英语算两种方向）。
本着让世界更开放更连通的宗旨，语言服务是Facebook的一条必经之路。超过一半以上的Facebook用户不说英语，然而Facebook上大部分的内容都是通过英语呈现的，语言科技小组的负责人Alan Packer说道。
约有三亿三千万用户经常点击"见翻译"按钮使用这些翻译服务。
如果你是第一个点击翻译按钮的人，恭喜，你已经操作了人工智能了。首次点击会向服务器发出翻译请求，之后该请求将存储起来供其他用户使用。Packer说，夏奇拉（Shakira，著名拉丁裔歌手）发布的内容总是很快就翻译出来了。语言科技小组还推出了本地内容翻译，通过点击"见原文"按钮可以体验这项服务。
人工智能是这项任务里一个必要的环节，因为"傻瓜"翻译对于人们彼此之间相互沟通作用不大，还会生成不正确的语法，误读的习语，俚语也无从参考。这就是过去Google翻译那种直接逐词翻译的缺陷。
Packer说，修辞尤其难翻译，但人工智能可以把握一些语义层面的含义。
"如果把『热狗（hot dog）』这个词组按字面翻译成法语，是说不通的。『Chaud chien』对法国人来说没有任何意义，"Packer说道。"同样如果你拿着一幅我滑雪的照片，我说，『我今天秀了一下滑雪技巧（I’m hot dogging it today）,』这就变得很难理解，因为这里的hot dogging是炫耀的意思。"
尽管这种理解并不算太多，但早期的结果预示着这个任务很难处理。Packer说，人工智能的妙处在于它不会去理解比喻或习语，但仍会在不理解的同时认识到这一点。
人工智能本身具有适应性，经过训练后便可以很快掌握俚语。语言科技小组最近发现法国球迷在用一个新俚语表达"wow"，人工智能在接受那部分公用数据的神经网络训练以后，现在能够可靠地将文本翻译出来。他们通过每天对人工智能进行新数据的训练扩展Facebook的词库，不过所有语言的词库正在按月更新。
Facebook M
我们已经习惯于个人数字助理，比如Siri，Cortana，以及Google Now。但Facebook选择了一条不同的道路，其名为"M"的新型个人AI助理拥有超越手机界限处理复杂事物的能力。Siri可以发短信，而M可以预定航班或制定旅行计划。在开发过程中，一位Facebook的雇员甚至让M安排了一个找搬家公司到家中进行评估的日程。（不过当然了，你不能让M给你买烟草、酒、枪支，或者给你安排色情服务。）
Facebook如何使用＂我们＂的数据去构建人工智能
在三年内，M有可能能够给有线电视公司或者车辆管理部门打电话，并帮用户在线等待，直到对方的接线员接过电话。
事实上，Facebook M的主干来自于今年早些时候收购的一家创业公司：Wit.ia。他们加入了Messenger的小组，受VP David Marcus的管理，并在本月早些时候首次发布了M。
Alex LeBrun在Facebook内部领导Wit.ai小组，他说人工智能不仅帮助M更好地完成一般的任务，也能完成有一些特殊情况的任务，如带一个小婴儿旅游，或在灯火管制日的时候旅行。这也意味着M的能力随着人工智能的发展而发展。他乐观地认为，在三年内，M就可能有能力呼叫有线电视公司或者车辆管理部门，并帮助用户在线等待，直到有人接过电话。
"M这样的服务最大的附加值在于它能够完全满足你的需求，甚至在你的需求比较特殊或比较奇怪的情况下，" LeBrun 说，"在任务比较复杂或并非常理情况的时候，它也能完成任务。"
随着M的运行，它能够不断学习。现在，它还没有能力独自运行。一个被称为"AI训练者"的小组跟M一起工作，如果出现M不懂的任务，小组会接管过来。随后M可以从人类训练者身上学到应该怎么做，并应用到之后的任务中。在程序中还内嵌了一种随机机制，Lebrun说是为了让它更像人类学习的过程。
"AI训练者"是个新的职位，Facebook本身也在对这个职位的探索中。他们说，这并不是一个给研究员或者工程师的职位，而是为那些拥有客户服务经验的人准备的。Facebook将能够评估哪些任务需要人类的干预，但最后，他们希望在未来完成这些任务将不需要任何人类干预。
但在开发过程中，这个职位是必须的，因为他们的工作主要有两部分：一是保证服务质量的最后一道关卡，二是训练AI。
有人类智能做看门人，M可以在FAIR进行开发时当做沙盒来用。"如果有什么东西需要测试，就会在M中显现，因为在我们的训练和督导下，这个过程是没有风险的。"Lebrun说。
M平台是完全建立在Wit.ai的平台之上的(主要在Facebook收购前就已研发)，但FAIR也会对用户和个人AI助理的交互过程产生的数据用作深度学习。
Facebook在人工智能团体中的角色
"我们的研究项目都是完全公开的。几乎我们做的每件事都会发布，大部分的代码也都是开源的" LeCun 说道。你可以在 Facebook 的研究网站上和 ArXiv——一个收纳电脑科学、数学及物理研究的图书馆，找到这些出版物。
大多人工智能团体都是这样不隐秘的。 LeCun 已成为发展 Torch（一个针对AI 发展的C++算法库）的领军人物。LeCun带领他的团队，还有 Twitter 和 Google的 DeepMind 的研究人员合作，共同发展 Torch。许多现今在这个领域的专家都曾是LeCun的学生。
任何他们可能出版的资料，从与医学成像相关的资料到无人驾驶车，也都是公开以促进未来发展的，LeCun说道。Facebook的研究固然对他们的用户很重要，但它的核心价值更佳体现在让人类对如何更好地用机器来模仿智能的知识。
这是为什么Facebook是人工智能社区中重要的一部分，也是为什么这个社区本身是如此重要。
"那些你在好莱坞电影里看到的情节，譬如一个在阿拉斯加与世隔绝的人研究出了完美运作，并在当下无人企及的人工智能系统，是完全不可能的"。LeCun说，"这是当代最大最复杂的科学挑战之一，没有任何一个人，甚至一个大公司能够凭他们自己解决。解决它需要整个研究发展社区的集体力量"。
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