IBM王晓梅：大数据战略下的业务创新

就如前面的各位提到，大数据是当今全球的一个重要的命题，从IBM的角度来说，这是整个当今IT业界最重大的命题，基于这个方面的意向，我也非常荣幸有机会回到中国，特别是在整个新兴市场，以中国为总部，我们成立了一个大数据中心。大数据非常热门，这是毋庸置疑的，这也是今天大家为什么聚集一堂，耐心的聆听和分享大数据方面的见解和认知的一个最好印证。

大数据的最终问题在于分析

从我跟市场客户沟通交流过程中，我发现大数据其实并不是一个新鲜的事物，因为大家可以想象一下，我们有海量的数据其实已经由来已久，为什么到了最近几年，突然大家一下子发现在全球对大数据有了一个热切的关注?这是因为，我们第一是在历史上有成熟的技术，能够对这些海量、多样性的数据，甚至是流动的数据有效的存储和管理，最重要的是我们还能够对这些数据行之有效地进行分析。因为大数据最终的一个问题就是分析，而不是技术。

大数据并非技术命题而是商业命题

对大数据进行分析，还只是整个历程的一部分，分析了以后，最关键的是我们能够产生洞察力，一种前所未知的、对这个数据本身的认知。就像大家今天踏入这个主会场宣传的一样，让数据发出声音、让数据陈述事实，让数据告知你前所未知的一些为事物的认知，有了洞察力，还不仅仅是故事的全部，关键是有了新的洞察力以后，在座的各位朋友才切实的能够在各自的企业和机构对你的生产力进行推动，这才是大数据真正的历史意义所在，这也是为什么大数据跟传统的IT技术非常不同的地方，它不是一个技术的命题，它确实是一个商业的命题。这也是为什么从08年、09年，那么多媒体的关注，您会发现跟以往的IT不一样的是有很多主流的媒体在不断探讨大数据的价值，这就是一个最好的见证。

接下来，我会跟大家分享一下IBM对大数据的认识，特别强调一下，大数据是具有革命性的、具有颠覆性的，会对整个行业和市场都有一个推动力的特殊新兴技术所产生的革命力，所以很多市场经常用颠覆性的词来形容。在我进一步讲解之前，我首先问大家一个问题，你要首先问一下你自己，现今在大数据如火如荼的这么一个市场环境下，您对大数据有多少认知、您现在已经对大数据有一个策略了吗，您现在知道大数据能够真正帮到您的企业、帮到您的组织，进行革命性的变化吗?

接下来，我会跟大家分享更多的一些对市场的认知、对整个行业的认知，我希望在我的分享中能够回答前面提出的命题，希望能够提供新的思路和更多的启迪。

经济严峻 竞争加剧

其实大家都知道，现在全球风云变幻，特别从经济世界来说，全球的经济形势非常严峻，特别是欧美市场的经济形势的严峻，使得行业间的竞争变得异常激烈。因为在当今的经济条件和环境下，这个竞争已经不仅仅是本行业的竞争，很多的时候是跨行业的竞争，就像前面我们的英特尔的吴总提到，Google在做无人驾驶车的管理，你可以想象这么一个IT公司会跟传统的企业制造业竞争吗?

这是以前没有预见的，或者是就近来说，去年我在中国市场走了很多的客户，阿里巴巴也推出了跟银行业有关的业务，这是以前不可想象的，你可以想象阿里巴巴会跟传统的银行业竞争吗?所以在现今严峻的经济形势和异常激烈的竞争事态下，如何让我们的企业、如何让我们的机构，包括政府机构，如何能够最先进的技术真正帮助我们企业内部或者机构内部运作，达到一个转型的目的，这是很多领导者时常询问自己的一个话题。在这个转型过程中，在这个寻找新的历史性革命性机会过程当中，我们的CIO、CTO、领导者起到了不可替代的作用。

你可能会说在全球风云多变、这么挑战性的一个大环境下，我们主要的行业在今天在最前沿遇到了什么样的挑战呢?其实现在在各行各业，包括传统的、包括新兴的产业，都会有一个共同的命题，就是说他们的业务商业模式不断受到这种冲击力，不断受到各个方面挑战，这是他们面临的最大命题。

我们经常发现在现在风云多变的市场环境下，有很多的小型企业，或者有很多著名的品牌，可能有些在几天或者几个礼拜一下子经历了创建到成长到损毁的这么一个过程，就像传统的CODA，因为他们没有能够及时拥抱这个技术的发展，因为他们没有能够及时的面临市场的挑战，所以没有及时的进行商业转型，所以他们企业的架构也到了历史的最低点。

还有一个挑战，以前我们经常说一个企业我们只要能够创造出最好的产品，或者我们这个公司能够给大众提供最好的服务就足够了。但是在现今这么异常激烈的竞争环境下，一个好的产品，或者是仅仅只有一个好的服务，已经远远不能成为一个成功的必要条件。

所以，在这样的情况下，越来越多的行业领导者、或者市场领先者，他们经常在思考一个问题，就是我们如何能够利用市场上、利用这个时代给予我的最新、最先进的技术，来帮助我的业务进行及时的转型，让我能够比我的同行，能够比我的竞争者先行一步。因为先行一步就意味着巨大的商机，先行一步就意味着巨大的竞争优势。

技术是当今企业和机构最重要的决定因素

前面我们各位领导也提到的，在当今社会上的四大技术要点，包括Mobile、Social现在越来越的例子已经证明了技术已经是革命性的，技术已经对我们的行业有推动力，我们见到越来越多的行业转型深深利用了这些最先进的技术。一系列的报告一而再再而三的验证了技术是当今企业和机构最重要的决定因素，所有的企业和机构的领导者们，他们一方面对这些技术非常激动、非常兴奋，因为他们能够看到，或者从不同的媒体、不同的行业看到了这些最新的技术能够给他们带来非常巨大的革命性的转折，但是同时他们也很惶恐，他们唯恐自己落后了，因为在现今，大家都知道，这个技术变化的速度是无与伦比的。

比如我给大家分享几个数字，前面李司长也说到了大数据的海量，2012年全球有2.7ZB的数据量，这说明一个很好的问题，我们现在不仅仅面临一个信息的保障，已经到了一个数据前所未有的时代。比如说2011年，全球有一个统计报告，说全球的网络空间的受害者有5.5亿人，换言之每秒钟全球有18个人成为网络空间的受害者。

到了2017年，那时候可能就有10亿的移动用户，或者流动的工作人员，你可以看到，整个世界在我们周围急剧的变化，在这种风云变化的环境当中，我们的领导者、我们的决策者如何能够获娶抓娶利用这些最先进的技术，对企业进行转型，已经迫在眉睫了。

过去这么多年来，我经常在全球的各个市场跟各个客户一起合作，我亲眼目睹了那么多市场的领导者或者是一些行业的领先者，他们真正地利用的这些大数据的分析，对他们的商业模式进行了一个革命性的变化。正如我前面所说，大数据跟传统意义上的IT技术是一个本质性的区别，它是一个商业的命题，而且在过去几年，很多主流的商业媒体不断地报道大数据能够给这个社会带来很多的社会价值或者商业价值。

数据是下一个自然资源

我记得三年前，美国的CMBC，这也是面对消费者的一个全球商业广播电视媒体，它最早提出数据、大数据是下一个自然资源。我要说，数据确实是全球人类共享的新的自然资源，而且这个自然资源是不断增长，越来越多，这个资源非常的丰富。我觉得将大数据比喻为一种新兴的自然资源，是一种非常贴切的比喻，为什么呢?大家可以想象一下，跟自然资源一样，所有的自然资源，比如像原油，你需要炼取，数据也一样，有那么多纷繁复杂的多样数据，在使用之前，它们本身毫无价值，你只有提炼以后它才具有价值。而且还有一个特别相似的比喻，就是你在对这个数据进行认知的过程当中，这就是一个不断提炼的过程，也就是对原油，你需要产生各种有价值的氢化产品之前，也是一个不断提炼的过程。

仍有大量企业并未重视或利用好数据资源

在当今，大数据已经成为一种新兴的、非常宝贵的自然资源的情况下，我又需要问一下在场的各位朋友，您或者您的公司、或者您的企业、您的机构是否已经开始在基于这种新兴的自然资源，产生出新的价值呢?我之所以会问这个问题，就是说虽然我们现在身处资源、信息极度爆炸的时代，但是我在全球跟客户沟通合作时，我发现相当的客户继续将这么重要的新兴资源忽视了，或者他们虽然握着这么好的自然资源，但是他们对这些资源、对这些信息的使用价值或者使用的途径是非常单一的，从我的角度来说，这真的是一种非常可惜的现状。

所以，今天希望通过这样一个经验的分享，希望能够引起大家对全球已经拥有的信息资源，下一代最重要的自然资源的一个重视和引领。

我还想跟大家具体分享，我们一再强调数据的重要性，我们要让数据发声音，我们要让我们的企业、让我们的机构变成一个数据驱动的机构。在如何实现这个目标之前，我还是想跟大家分享一下大数据和一些常见的状态。

传统数据源与大数据相结合

其实大数据真的是多元化、多样性的，在您具体的利用大数据为企业创造价值之前，一定要突破自己的思路，一定要突破传统数据源的这么一个局限的小范围，要看到更多的数据，而不要熟视无睹。当然，同时你也切不可忘却原有的传统数据类型，因为那些传统的数据仍旧是我们现今利用大数据来对你的商业进行分析、帮助你的企业架构进行革命性转型当中不可或缺的一部分。同时，传统意义上的这种结构化的数据，仍然以一种非常迅速的速度不断增长。

但是我想引起大家重视的是，在当今新的大数据分析领域当中，我们越来越关注一些新的数据源，比如说机器产生的数据，机器产生的数据有很多常态，比如说日志的数据，现在我们跟国内的银行、电信公司有很多的公司，现在越来越多公司利用原来他们所忽视的机器产生的日志数据进行进一步的分析，然后起到了很多以前他们没能够起到的商业价值。

比如说我们跟全球最大的一个电子生产厂商在进行对日志数据的分析，从他们的生产线上有很多的生产机器，每个机器上都有传感器，在以前的话，这些机器的传感器产生的数据，首先第一量很大，第二个很多是机器语言，第三这些数据很有实效性，这些数据在以前都是不被这个电子生产厂商重视的。现在我们所做的事情，就是利用大数据的最新技术，利用大数据最新技术能够产生的洞察力的这种解决方案，我们能够及时有效对这些海量数据进行实时性的分析，分析以后起到的作用就是能够极大的降低生产线上的持平率，对这家已经是全世界领先电子生产厂商来说，他只要降低一个百分点的话，大概一年就是上千万美金的收益，这就是一个新兴的利用大数据的分析，给我们企业产生新的商业价值的一个非常好的例证。

（编辑：宿州站长网）

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