IBM王晓梅：大数据战略下的业务创新

我想一再强调一下，传统的关系型数据、结构化的数据仍旧是我们整个大数据范围里面非常重要的一部分，我们数据仓库仍旧是整个大数据平台不可或缺的重要一部分。我们现在对这些大数据不但能够有效的存储和管理，还有一点非常重要，就像我们说我们做那么多的工作和讲解，大数据最终都是为分析来服务的。所以在IBM的大数据平台里，我们有很多分析的功能、分析的加速器，这些都是能够帮助到我们的客户能够及时的对这些解决方案，对这些技术，对这些最前沿的大数据技术有一个快速便捷的采纳和使用。

正如我前面所说的，真实性，大家可以想象一下，因为我一再强调，大数据是用于分析的，一个非常浅显的道理，就是说垃圾进来、垃圾出去。所以在这么一个纷繁复杂的数据环境下，甚至包括流动的数据、包括非结构化、半结构化的数据，如何在一个纷繁复杂的数据环境里，确保这个数据是真实的，只有这样，你才能确保洞察力是公正的，你的洞察力是不失偏颇的。所以在IBM提出整个大数据理念的平台中，我们非常强调，你必须要包括对数据进行快速及时有效的集成，而且对数据能够进行管制的这么一些功能，这些都是整个大数据平台所必须要具备的。

IBM其实在整个业界是第一个提出大数据平台里面的厂商，其实我个人也非常荣幸，我们几年前，我也是平台理念的制定者之一，当时我们制定这个理念以后，就跟全球的业界分析师，比如像IDC等等，都有一个很好的沟通，他们也非常认可这个理念。而且在现在这个平台里面，根据我们对全球市场的分析，已经有越来越多的客户能够和不同的生产称觞都有一个非常广泛的采纳和采用。

这个大数据平台，有两点必须要跟大家分享一下，就是说它有一个开放性，这边我没有提及任何的产品，这就是我们开放性的最大体验，因为IBM大数据平台最根本的开放性就是基于您现有的企业内部的本身体制，我们能够查漏补缺，为您量身订作构建适合您自身的大数据平台。

怎样才能做一个成功的大数据项目

还有一点，很多客户问我们，我应该怎么样来起步，我怎样才能做一个成功的大数据项目?我这边特别想跟大家分享一下，因为我在全球做了非常多成功的大数据项目，大家一定要把心态放低，最开始做大数据之前，不要一开始就一个大而全的大数据项目，因为我们所有成功的经验都给我们指引了一个非常明确的道路，就是说一定是一个以点到面，以小到大的渐进过程，所以我们的大数据平台就是非常支持从上到大、亿点到面的做法的。

因为您先选一两个切合自身的业务场景，在成功的基础上可以逐渐扩大你的大数据平台，可以基于现有的大数据平台的，不断地将其他的业务场景扩充到现有的大数据平台上面，这是一个个人的分享，可以避免你走弯路。

还有一个想分享的是，大数据不仅仅是一个技术，大家有时候落实到技术层面的时候，往往只是把大数据只是一个数据仓库，或者只是一个流计算。真正的故事完全不是这样的，你要看大数据整个项目时，特别是您在计划整个大数据时，您必须看到是端到端的整体事业。因为今天是一个技术峰会，在座的都是技术专家，所以我首先提一下，大数据首先是一个基础架构，有很多基于系统、基于服务器、基于存储的基础架构，在这个基础架构上有一个大数据的平台，基于这个大数据平台，真正能够帮助你把信息和商业结合在一起。

在这个大数据平台上，非常重要的一点，你一定要有分析，就是以IBM的角度来说，我们有很多分析的数据和产品，这个分析是能够帮助你及时有效地在信息里面提出截取，或者获取相关的洞察力的。仅仅有了数据的平台，仅仅有了分析还不够，更重要的是一定要有解决方案和应用场景，因为只有有了最终的应用场景才能够及时的帮助客户达到真正的商业目的。我一再强调大数据是一个商业的命题，所以在整个大数据项目的实施推进过程中，你一定要有商业专家的帮助，IBM在全球有九千多位非常资深的商业咨询工程师，这也是您在做大数据当中确实能够体会到，就是你的大数据一定要跟业务紧密联合在一起。

IBM的大数据技术分享

接下来，我想跟大家分享一下我们在整个大数据的业界，从技术层面，从IBM的领域当中，我们这个月刚刚推出的技术分享。第一，我们基于DB2的新技术，能够结合新的数据分析引擎及时给你提供分析的功能。还有一个，可能在座有很多对大数据或者是Hadoop感兴趣的朋友，大家知道在Hadoop内部，有一个瓶颈，我们不知道如果及时有效地查询Hadoop的数据，IBM最近提出的这里面有一个非常好的查询引擎，能够实时的对Hadoop的数据进行查询和搜索。

还有一个重要的就是跟Hadoop兼容的有一个非常好的企业级整合。大家如果对Hadoop整合的话，大家会知道，它本身是一个开元产品。IBM现在在市场上提出了第一款基于IBM的Hadoop一体机，这个是在市场上唯一有分析引擎、分析加速器的一体机，这个一体机的出现能够急速地为大家在广泛地实施和部署Hadoop环境当中提供很多无与伦比的商业价值。

最后，我想以这张片子做一个总结。我这边放了四个全球案例，您可以带回家的不是这四个故事本身，而是通过这些故事您可以看到各个行业你可以切实的利用大数据能够给你带来革命性推动的案例，因为时间的原因，我只能分享第一个故事，有些朋友已经非常熟知的大数据宝宝的故事。

因为这个故事发生在多伦多，这也是我过去十几年工作和生活的地方。这个故事本身从我的角度来说，我个人也非常感动，因为这真正是利用技术给我们的人民、给我们的生命造成了一个非常积极的推动意义，这个应用场景，因为大家都知道，这个项目本身是IBM和全球非常著名的多伦多病童医院和安大略省理工学院三方联合开发的项目，项目宗旨非常明确，因为大家知道，新生儿在前24个小时死亡率最高，传统意义上来说，即使再怎么有经验的医生或者护士，人为的检测是不够的，所以我们进行了实时的分析，现在在多伦多医院他们能够达到对早产儿生命的预测提前整整24小时，可能你会问24小时能够造成什么样的一个区别呢?这个区别就是生与死的一个很大的命题，所以，您这边可以看到，我们一个非常简单的技术，我们一个生产的技术真正是为我们的民生和人类创造了很大的福音。

最后，非常感到大家给我这个机会，能够分享大数据实战经验。希望各位都能够找到适合您的大数据机会，我希望大数据和大数据的分析能够帮助在座的各位朋友的企业进行一个革命性的变化。谢谢大家!