人工智能算力网络：独属中国的人工智能产业发展杀手锏
发布时间：2021-10-08 21:19:43 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：2021年5月底，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局共同印发了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，在这个方案中，关于算力资源的统筹协同发展在宏观层面定下了调，一个未来网络新愿景浮现出来； 仅仅时隔四个月，在
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但是，由于人工智能算力网络本身就是全新的事物，很多匹配技术也都是全新的，在全球范围内很难找到可参照的对象。这时候，在特殊复杂的局势下具备自主创新内驱力的中国科技企业，将更愿意在这些技术上进行投入，这是赶超世界、树立技术话语权的重要机会。
不是说国外的科技企业们就做不出这些技术，只不过，以人工智能计算中心的解决方案提供方华为为代表，中国科技企业一方面在动机上更为强烈，另一方面，在全新的领域，基于已有算力新基建经验（例如腾全栈AI）在技术理解方面将更胜一筹。
从技术创新、产业推进到科技高地，人工智能算力网络的价值凸显
手握利剑，人工智能算力网络到底能起到什么作用，答案有太多难以详述，但至少，有三个方面的价值是一定的。
首先，是对突破性技术创新的大力支持。
这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。
从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由人工智能算力网络来驱动将有明显优势。
同理，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。
然后，是对产业发展全链条需求的全面满足。
众所周知，广泛的应用市场是中国发展一切科技的重要优势所在，将技术投放市场产生价值又反哺技术研发，滚动上升，已经成为很多产业技术进步的标准模式。
只是，在人工智能这里，上游的供给和下游的需求变得一样重要，人工智能算力网络的出现，意味着中国AI产业和技术的发展，一方面仍然拥有庞大的场景应用空间来实现商业价值驱动，另一方面又有着领先全球的算力供给能力，相对优势更加明显，推动AI产业的繁荣加速。
最后，是打造形成真正的科技高地。
过去人工智能的发展，算力、算法和数据这三驾马车虽然都在快速进步，但归根究底，突破性的发展并不算多，多数都是在已有的框架下进行不断优化、提升，例如，硬件不行就提升芯片性能，再不行就堆叠起来，以量取胜。
而人工智能算力网络的出现，可能与算法层面的基础模型创造（例如，NLP领域的BERT模型）有类似的突破性意义，直接以协同化的方式拉升了AI发展维度，在人工智能计算中心之后进一步突破了旧有算力供给的普遍形式，让AI真正摆脱算力的桎梏，迎接新的思维和实践。这也表明，在整体化的力量下，中国正在占领属于人工智能的新科技高地。
总而言之，过去很多年，中国已经在互联网科技、人工智能等领域持续领先全球，现在，这种领先正在延续和加深，在人工智能算力网络支持下，中国有望最先走入智能社会，真正获得睥睨全球的技术和产业链话语权。
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