AIOps中的四大金刚都是谁,职责和技能有哪些变化?
发布时间:2018-11-28 12:12:37 所属栏目:业界 来源:今日头条
导读:副标题#e# 智能运维,即AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations),是将人工智能的能力与运维相结合,通过机器学习的方法来提升运维效率。 在传统的自动化运维体系中,重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处
运维研发工程师负责基于业务线特征的运维研发工作,在传统运维中,是运维自动化的实施者,实现了针对业务场景的自动化运维实施落地。其职责如下: ![]() 在AIOps时代,运维研发工程师承担了AIOps智能化运维解决方案在业务线实施落地的职责。他们是AIOps场景的实践者,将AIOps解决方案与业务架构特征相结合,实现AIOps在业务线的落地。 一方面,他们会与运维工程师紧密配合,对业务问题进行深度分析,理解业务的特点。 另一方面,他们与平台研发工程师、AI工程师相配合,基于AIOps解决方案的策略和框架,进行定制化开发,使其适合自身业务线的特征。 总结 本文介绍了运维工程师、运维AI工程师、平台研发工程师、运维研发工程师四种角色从自动化运维时代到AIOps智能化运维时代,其职责和技能的拓展与变化。AIOps技术为运维技术的发展带来了更多的机遇,对于每个参与到AIOps实施的个人或团队也是如此。四种角色既有术业专攻,同时又紧密协作,共同将AI能力引入为运维赋能。那么,你的选择是什么呢? 【编辑推荐】
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